Metodi di previsione a lungo termine

Permettono di considerare stati di mare rappresentati da un'altezza d'onda caratteristica, ed un loro relativo tempo di ritorno T_r . I diversi tipi di modello che esistono su questo metodo di previsioni si accomunano di due ipotesi:

• Omogeneità dei dati;
• Indipendenza statistica, cioè che ogni evento è considerato indipendente dagli altri;

I dati raccolti vengono approssimati per adattarsi a una funzione di probabilità. Per raccogliere i dati esistono diversi metodi:

• Metodo P.O.T.: vengono scelti i dati da prendere in esame, considerando solo la mareggiata con stati di mare con un'altezza d'onda caratteristica superiore a una certa soglia, imposta dal progettista. E' il metodo più in uso;
• Criterio dei dati completi: si considerano i dati a disposizione nella loro interezza. Questo criterio anche se più ampio, ha la limitazione che i valori più bassi di altezza dell'onda pesano nell'andamento della curva risultante;
• Metodo A.M.: si considerato i dati dei massimi annuali.

Le funzioni di probabilità adottate sono principalmente due:

• Weilbull: 3 parametri fondamentali;
• Gumbel: 2 parametri fondamentali;

Boccotti ha utilizzato una funzione di distribuzione di tipo Weilbull a 2 parametri, per il mar Mediterraneo adatto sia in relazione a mari omnidirezionali che direzionali, considerando solo come parametri u e w.

Direzionale:

Omnidirezionale

 

Dove: Wα Wβ sono i parametri che tengono conto della direzionalità. Boccotti ha individuati 16 parametri che tendono conto della direziona, uno per ogni settore di traversia. Definiamo la densità di probabilità che si verifichi uno stato di mare tramite:

 

Boccotti ha permesso di definire:

• Tempo di ritorno dello stato di mare:

• Persistenza dello stato di mare nella mareggiata:

• Durata della mareggiata: